Rancangan Acak Kelompok (RAK)

https://youtu.be/qCroA_dB_Z4

Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok 

(RAK)

Nama : Nanda Ofinda

NPM : 2205104010041

No Komputer : 17

Program Studi Petenakan Fakultas Pertanian

Universitas Syiah Kuala

Banda Aceh

Tinjauan Pustaka

A. Definisi RAK

        Rancangan Acak Kelompok (RAK) merupakan rancangan percobaan yang digunakan pada kondisi tempat yang tidak homogen. Sebagian besar percobaan-percobaan yang dilaksanakan dilapangan atau di lahan pertanian menggunakan rancangan lingkungan dalam bentuk RAK. Bila kita menghadapi kondisi tempat percobaan tidak homogen, maka dipakai prinsip pengawasan setempat (local control), artinya tempat percobaan harus dikelompokkan menjadi bagian-bagian yang relatif homogen. Pada bagian yang sudag dianggap homogen inilah kita sah (valid) untuk mengadakan pengujian.

        Rancangan Acak Kelompok (RAK) / Randomized Complete Block Design (RCBD) merupakan rancangan percobaan pada kondisi tempat yang tidak homogen. Sebagian besar dilakukan di lapangan/lingkungan. Rancangan acak kelompok memakai prinsip pengawasan setempat dan tempat percobaan dikelompokkan  menjadi bagian yang relatif homogen.

B. Ciri – Ciri RAK

          Menurut Harlyan (2012), Adapun ciri – ciri Rancangan Acak Kelompok (RAK), adalah sebagai berikut :

• Digunakan untuk lingkungan heterogen / tidak homogen.
• Perlakuan diatur dalam masing-masing kelompok (blok).
• Kelompok sebagai ulangan, dalam tiap kelompok kondisi harus homogen.
• Pengacakan dilakukan dalam masing-masing kelompok.
• Banyak digunakan pada penelitian di lapang.

C. Keuntungan RAK

• Lebih efisien dan akurat dibanding dengan RAL
• Pengelompokan yang efektif akan menurunkan Jumlah Kuadrat Galat, sehingga akan meningkatkan tingkat ketepatan atau bisa mengurangi jumlah ulangan.
• Lebih Fleksibel.
• Banyaknya perlakuan
• Banyaknya ulangan/kelompok 
• Tidak semua kelompok memerlukan satuan percobaan yang samaPenarikan kesimpulan lebih luas, karena kita bisa juga melihat perbedaan diantara kelompok.

D. Kerugiannya RAK

• Memerlukan asumsi tambahan untuk beberapa uji hipotesis
• Interaksi antara Kelompok*Perlakuan sangat sulit
• Peningkatan ketepatan pengelompokan akan menurun dengan semakin meningkatnya jumlah satuan percobaan dalam kelompok
• Derajat bebas kelompok akan menurunkan derajat bebas galat, sehingga sensitifitasnya akan menurun terutama apabila jumlah perlakuannya sedikit atau keragaman dalam satuan percobaan kecil (homogen).Memerlukan pemahaman tambahan tentang keragaman satuan percobaan untuk suksesnya pengelompokan.
• Jika ada data yang hilang memerlukan perhitungan yang lebih rumit.

E. Model Matematis RAK

        Model analisis RAK adalah sebagai berikut :

Yij = μ  +  τi +  βj +  εij

Ket :

Yij = nilai pengamatan pada perlakuan ke – i kelompok ke – j

μ   = nilai tengah umum

τi   = pengaruh perlakuan ke - i

βj  = pengaruh kelompok ke - j

εij  = galat percobaan pada perlakuan ke-i & kelompok ke-j

p   = banyaknya perlakuan

r    = banyaknya kelompok / ulangan

Analisis

Skripsi    : Sahara (1705109010020), Program Studi Proteksi Tanaman, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala, 2022

Judul   : Pengaruh Jenis Tanaman Refugia Terhadap Keanekaragam Serangga Predator Pada Pertanaman Cabai Merah

Langkah-langkah penyelesaian RAK (Non Faktorial) dengan SPSS 16 sebagai berikut:

 Langkah 1: Jalankan program SPSS 16

 Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom “Name” pada Variabel View 

     Dalam kolom name yang diisi adalah perlakuan, blok dan hasil.

 Langkah 3: Selanjutnya pada kolom “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan.

Langkah 4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya kolom “Label”

Dalam kolom “label” diisi sesuai yang kita amati pada skripsi, mis : label perlakuan adalah Jenis refugia (karena sebagai perlakuan)

Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values”

a.    Bagian Perlakuan

1.      Pada kolom “Values Perlakuan”klik 2x pada bagian kanan sel hingga muncul sebuah tombol bar yang berisi titik-titik, klik tombol tersebut hingga muncul kotak “Value Labels”.

2.      Isi kotak value dengan angka dan kotal labels dengan kode perlakuan. Mis: value= 0, labels = R0, kemudian klik “add” dan seterusnya sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.

b.    Bagian Blok (Ulangan)

1.   Pada kolom “Values Ulangan”klik pada bagian kanan sel hingga muncul sebuah tombol baru yang berisi titik-titik, klik tombol tersebut hingga muncul kotak “Value Labels”.

2.     Isi kotak value dengan angka dan kotal labels dengan kode ulangan. Mis: value= 1, labels= Ulangan I, kemudian klik “add” dan seterusnya sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK

Langkah 6 : Mengisi Bagian “Data View”

1. Klik “Data View” yang terletak disudut kiri bawah, sehingga muncul penampilan seperti dibawah ini

2. Pastikan tombol “Value Label” pada bar sudah diklik.

3. Kemudian pada kolom perlakuan diklik 2 kali, hingga muncul kotak yang berisi daftar perlakuan yang akan kita masukkan. Lakukan hal yang sama pada ulangan.

4. Setelah selesai, isilah data yang akan diolah pada kolom hasil, pastikan data berada pada perlakuan dan ulangan yang tepat.

Hasilnya seperti dibawah ini:

Langkah 7 : Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze -> General Linear -> Model Univariate

Maka, akan muncul kotak Univariate seperti dibawah ini:

Langkah 8 : Mengisi “Dependent Variable” pada kotak Univariate

Klik Bagian keragaman serangga predator [Hasil] -> Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini.

Langkah 9 : Mengisi “Fixed Factor(s)” pada kotak Univariate

1. Klik Bagian Ulangan [Blok]  -> Klik Tanda Panah Pada Bagian Fixed Factor(s), sehingga seperti ini.

2. Klik Bagian jenis refugia [Perlakuan] -> Klik Tanda Panah Pada Bagian Fixed Factor(s), sehingga seperti ini.

Langkah 10 : Mengisi “Model” pada kotak Univariate

1.Klik tombol Model -> hingga muncul kotak Univariate: Model. Pada bagian Specify Model ->klik Custom

2. Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, ada bagian Factor & Covariates -> Klik bagian Perlakuan -> Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog.

3. Klik bagian Perlakuan dengan Type "Main Effects" -> Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog -> Klik Continue.

Langkah 11 : Mengisi “Post Hoc” pada kotak Univariate

1. Klik tombol Post Hoc -> hingga muncul kotak Univariate: Post Hoc. Klik bagian Blok -> Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog -> Klik bagian Perlakuan -> Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog

2. Pada bagian Equal Variances Assumed -> Klik Bagian LSD (untuk Uji BNJ), Tukey (untuk Uji BNJ), dan Duncan (Untuk Uji Duncan) -> Klik Continue.

Langkah 12 : Mengisi “Optionts” pada kotak Univariate

1. Klik tombol Optionts -> hingga muncul kotak Univariate: Optionts. Klik bagian OVERALL -> Klik Tanda Panah di Bagian tengah Kotak Dialog.

2. Pada bagian Display -> Klik Bagian Desciptive Statistics dan Homogeneity Tests -> Klik Continue -> Kembali ke kotak univariate -> Klik Ok.

Data RAK

Output

Vidio Youtube

Referensi

https://maulanakamalpet22.blogspot.com/2024/03/rancangan-acak-kelompok-ral.html